Begriffe

Generative AI

Generative AI bezeichnet künstliche Intelligenz, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erzeugen kann, indem sie aus großen Datenmengen Muster lernt und diese kreativ anwendet.

Generative AI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erzeugung neuer, originärer Inhalte konzentriert. Im Gegensatz zu klassischen KI-Systemen, die vor allem Daten analysieren oder klassifizieren, kann Generative AI eigenständig Texte, Bilder, Audio oder sogar Code produzieren. Grundlage dafür sind große Sprachmodelle oder neuronale Netze, die mit riesigen Datenmengen trainiert werden und daraus statistische Muster ableiten.

Für Organisationen bietet Generative AI vielfältige Anwendungsmöglichkeiten: von der Automatisierung repetitiver Schreibaufgaben über die Unterstützung bei der Ideenfindung bis hin zur personalisierten Kundenkommunikation. Gleichzeitig wirft der Einsatz Fragen nach Urheberrecht, Transparenz und ethischer Verantwortung auf, da die erzeugten Inhalte oft nicht eindeutig auf ihre Quellen zurückführbar sind.

← Zurück zu den Begriffen

zuletzt aktualisiert am

Begriffe

Generative AI

Generative AI bezeichnet künstliche Intelligenz, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erzeugen kann, indem sie aus großen Datenmengen Muster lernt und diese kreativ anwendet.

In Zahlen

2
Verwandte Begriffe
Ich habe Generative AI in mehreren Projekten eingesetzt, um Teams von repetitiven Dokumentationsaufgaben zu entlasten. Mein Eindruck ist, dass die Technologie weniger ein Werkzeug für Kreativität ist, sondern eher ein Verstärker für bestehende Ideen – und dass viele Organisationen noch keine klare Haltung dazu entwickelt haben, wann sie die Ergebnisse als 'eigen' betrachten dürfen.

Steven Strehl · Berater, Informatiker und Organisationsentwickler

Generative AI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erzeugung neuer, originärer Inhalte konzentriert. Im Gegensatz zu klassischen KI-Systemen, die vor allem Daten analysieren oder klassifizieren, kann Generative AI eigenständig Texte, Bilder, Audio oder sogar Code produzieren. Grundlage dafür sind große Sprachmodelle oder neuronale Netze, die mit riesigen Datenmengen trainiert werden und daraus statistische Muster ableiten.

Für Organisationen bietet Generative AI vielfältige Anwendungsmöglichkeiten: von der Automatisierung repetitiver Schreibaufgaben über die Unterstützung bei der Ideenfindung bis hin zur personalisierten Kundenkommunikation. Gleichzeitig wirft der Einsatz Fragen nach Urheberrecht, Transparenz und ethischer Verantwortung auf, da die erzeugten Inhalte oft nicht eindeutig auf ihre Quellen zurückführbar sind.

Wie wird dieses Thema in eurer Organisation konkret?

30 Minuten Videocall: ich höre zu, wo eure Strukturen sitzen, und sage offen, welcher Schritt der nächste sein könnte.

← Zurück zu den Begriffen